איך בינה מלאכותית משפיעה על מחירי הטיסות בעולם
בינה מלאכותית (AI) כבר לא שייכת רק לעולם העתיד. היא חלק מחיי היום־יום שלנו במובייל, באפליקציות, בשירות לקוחות, ואפילו כשאנחנו מחפשים טיסות לחו\\\"ל
בינה מלאכותית (AI) כבר לא שייכת רק לעולם העתיד. היא חלק מחיי היום־יום שלנו במובייל, באפליקציות, בשירות לקוחות, ואפילו כשאנחנו מחפשים טיסות לחו"ל. אבל איך בדיוק היא משפיעה על מחירי הטיסות? האם היא מייקרת אותן או דווקא עוזרת לנו לחסוך? מה החברות עושות עם כל המידע, ואיך אפשר להשתמש בטכנולוגיה הזו לטובתנו?
איך בינה מלאכותית קובעת מחירים בזמן אמת
בעבר, מחירי הטיסות היו קבועים יחסית. חברות התעופה היו מפרסמות מחיר, וזהו. היום, כל כרטיס טיסה מתומחר באופן שונה – לפעמים אפילו פער של דקות בין הזמנה להזמנה יכול להעלות את המחיר. מאחורי הקלעים פועלת מערכת חכמה מאוד, שמבוססת על בינה מלאכותית, והיא סורקת כל הזמן נתונים כמה אנשים חיפשו טיסה מסוימת, כמה מקומות נותרו בטיסה, מה השעה ביום, איזה יום בשבוע, באיזו עונה אנחנו נמצאים, ואפילו מה מזג האוויר. על פי כל המידע הזה, המערכת מעדכנת את המחיר בכל רגע.
אלגוריתמים של ביקוש והיצע – אבל ברמה אחרת
כלכלה פשוטה מדברת על ביקוש והיצע. אבל עם AI, מדובר ברמות חדשות לגמרי. המערכות יודעות לצפות מתי אנשים ירצו לטוס, עוד לפני שהם עצמם יודעים. לדוגמה, אם בשנים קודמות נרשמה עלייה בחיפושי טיסות לאיטליה באמצע יוני המערכת תעלה מחירים באופן אוטומטי כבר במאי. אם מזג האוויר צפוי להיות נעים במיוחד בברצלונה באוגוסט גם זה יילקח בחשבון. האלגוריתם לא סתם מגיב למה שקורה הוא לומד את ההתנהגות של נוסעים ומקדים את הביקוש.
איך AI עוזר לחברות התעופה למקסם רווחים
מבחינת חברות התעופה, המטרה ברורה: למכור כמה שיותר כרטיסים, במחיר הכי גבוה שהנוסעים מוכנים לשלם. בעזרת AI, הן יודעות לזהות מגמות בזמן אמת. לדוגמה, אם פתאום חלה עלייה בחיפושים לטיסה מסוימת גם אם עוד לא בוצעו הזמנות בפועל המחיר יעלה מיידית. באותו אופן, אם הטיסה לא מתמלאת מספיק, המערכת תוריד את המחיר כדי לעודד רכישה. מדובר בכלי ניתוח חזק מאוד, שבעצם מבצע ניסוי וטעייה מהיר כל הזמן עד שנמצא המחיר המדויק שיגרום לנוסעים לקנות.
מה קורה כשגם אתרי ההשוואה משתמשים ב־AI
בצד השני של המשחק נמצאים מנועי השוואת המחירים. גם הם נעזרים היום בבינה מלאכותית כדי לזהות מגמות, לזהות מחירים חריגים, ולהתריע בפני משתמשים על ירידות או עליות צפויות. אתרים כמו אקספלורר משתמשים בטכנולוגיה חכמה כדי לא רק להציג את המחיר הנמוך ביותר, אלא גם להבין מתי כדאי לקנות ומתי לחכות. AI מנתח את המגמה בטיסות לאותו יעד בתקופה מסוימת, את התנהגות החברות בשנים קודמות, וגם את תנועת המחירים הנוכחית ואז מציג המלצה. בצורה הזו, המטיילים יכולים לקבל החלטה מבוססת יותר.
AI משנה גם את הדרך שבה בונים מסלולים
מעבר למחיר עצמו, בינה מלאכותית משפיעה גם על המסלול שמוצע לנוסעים. לעיתים מערכת AI תזהה שחיבור בין שתי טיסות של חברות שונות, עם עצירה של שעתיים בנמל תעופה ביניים, יוזיל משמעותית את המחיר ותציע את המסלול הזה אוטומטית. גם ניהול זמני ההמתנה, זמינות מושבים, שילוב עם טיסות קוד שייר (טיסות משותפות בין חברות) כל אלו הפכו מדויקים יותר בזכותAI,התוצאה היא הצעה חכמה יותר לנוסע, שמבוססת על אלפי שילובים שונים שאדם לא היה יכול לבדוק בעצמו.
האם זה תמיד טוב לצרכנים?
הטכנולוגיה חכמה אבל לא תמיד פועלת לטובתנו. לעיתים, בגלל שהמערכת יודעת לזהות עניין מצד משתמש, היא עשויה להעלות את המחיר מהר יותר. לדוגמה, אם אתם מחפשים טיסה פעמיים ביום לאותו יעד, המערכת מזהה את זה כעניין גובר ומעלה את המחיר. זו אחת הסיבות לכך שיש מטיילים שמעדיפים לבצע חיפושים במצב גלישה בסתר, או ממכשיר אחר. במילים אחרות, גם אנחנו הפכנו לחלק מהנתונים שהמערכת מחשבת, ולכן חשוב להבין איך היא פועלת כדי לדעת מתי הזמן הנכון להזמין.
האם הבינה המלאכותית תגרום לטיסות לעלות או לרדת
זו שאלה מורכבת, והתשובה תלויה בנסיבות. מצד אחד, AI מאפשרת לחברות להרוויח יותר, ולכן המחירים לא תמיד יהיו "הוגנים" אלא מותאמים אישית לכל מצב. מצד שני, כשיש תחרות בין חברות תעופה או כשרמת הביקוש נמוכה המערכת תזהה את זה ותוריד מחירים במהירות. במובן הזה, מי שמחפש טיסות זולות בצורה חכמה, יכול דווקא להרוויח מהמערכת הזו. הכל תלוי בתזמון ובדרך שבה עוקבים אחרי המחירים לאורך זמן.
AI גם בשירות הלקוחות – פחות טעויות, יותר מהירות
בינה מלאכותית לא מתמקדת רק בתמחור. היא גם משולבת במערכות שירות לקוחות של חברות תעופה בצ’אט בוטים, בעזרה בהזמנות מורכבות, בזיהוי בעיות ובפתרונות מהירים. מערכות חכמות יודעות להתריע כשיש שינוי בטיסה, להציע טיסה חלופית בצורה אוטומטית, ולפעמים אפילו לשדרג מושב לפי זמינות. כל זה תורם לחוויית משתמש יעילה יותרגם אם אנחנו לא תמיד מודעים לכך שזה קורה מאחורי הקלעים.
איך אנחנו יכולים להשתמש ב־AI לטובתנו
בתור נוסעים, חשוב להבין את הכלים שעומדים לרשותנו. שימוש באתרים שמשתמשים בטכנולוגיה חכמה, מעקב אחר מגמות, הגדרת התראות מחיר, בדיקת תאריכים חלופיים כל אלו עוזרים לנצל את הבינה המלאכותית לטובתנו. כדאי גם לחפש אתרים שנותנים תחזיות מחירים או המלצות, ולא רק מציגים את המחיר הנמוך ביותר. ככל שנשתמש בכלים חכמים יותר, כך נוכל למצוא מחירים טובים יותר, ולהזמין טיסה בזמן הנכוןמוקדם מדי ולא מאוחר מדי.
שימוש ב־AI לחיזוי עונות עומס ושיא
אחת מהיכולות החזקות ביותר של מערכות מבוססות בינה מלאכותית היא היכולת לזהות מראש מתי צפוי עומס בטיסות אפילו לפני שהוזמן כרטיס אחד. המערכת בוחנת חיפושי טיסות, הזמנות מלונות, תנועות ברשתות החברתיות, ואפילו חיפושי מזג אוויר, כדי לצפות איפה ומתי תהיה עלייה חדה בביקוש. על בסיס התחזית הזו, המחירים מתעדכנים אוטומטית הרבה לפני שהציבור הרחב מבין שיש ביקוש. עבור הנוסעים, זה אומר שהמחיר יכול לעלות אפילו חודשיים לפני שהחג או החופש מתחילים בפועל. מי שמבין את המנגנון הזה יכול להזמין מראש ולחסוך סכומים משמעותיים.
לסיכום – הבינה המלאכותית כאן, והיא משנה את הכללים
בינה מלאכותית הפכה את עולם התעופה למדויק, מהיר, מותאם אישית ולפעמים גם מבלבל. המחירים משתנים בלי הפסקה, ההצעות מתאימות לכל מצב, והמערכת לומדת אותנו בלי שנשים לב. מצד אחד, זה מאפשר לחברות למכור טוב יותר, אבל מצד שני זה נותן לנו את האפשרות למצוא את הטיסות הנכונות בזמן הנכון. אם משתמשים בכלים הנכונים, משווים מחירים חכם ומבינים איך המערכת פועלת אפשר לנצל את היתרונות של הטכנולוגיה הזו, וליהנות מעולם שבו טיסות זולות באמת זמינות לכל אחד, כל עוד הוא יודע איך לחפש.
| דברו איתנו ב | |
| רוצים עוד פרטים? כנסו! | |
